“人工智能+”正從頂層設(shè)計(jì)加速走向大規(guī)模投入階段。國(guó)家發(fā)展改革委副主任王昌林近日表示，今年將重點(diǎn)在“人工智能+”基礎(chǔ)設(shè)施、城市更新、國(guó)家水網(wǎng)、新型能源體系等領(lǐng)域，開展一系列擴(kuò)大有效投資行動(dòng)。政策信號(hào)密集、應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)從概念驗(yàn)證到規(guī)模落地的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

數(shù)據(jù)顯示，2025年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破1.2萬(wàn)億元。而2026年開年以來(lái)，以O(shè)penClaw為代表的智能體加速成熟，成為企業(yè)級(jí)應(yīng)用從“+AI”向“AI+”演進(jìn)的新優(yōu)選，并直接拉動(dòng)AI算力及應(yīng)用需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)與結(jié)構(gòu)性分化。國(guó)家數(shù)據(jù)局最新數(shù)據(jù)顯示，2026年3月，中國(guó)日均Token調(diào)用量已突破140萬(wàn)億，較2024年初增長(zhǎng)超千倍。規(guī)模增長(zhǎng)背后，AI能否真正帶來(lái)生產(chǎn)力提升？

其中一大挑戰(zhàn)在于，企業(yè)引入AI后往往發(fā)現(xiàn)：大模型本身并不能自動(dòng)帶來(lái)生產(chǎn)力提升。問題的關(guān)鍵不在于“有沒有AI技術(shù)”，而在于“能不能用好AI”。

先行企業(yè)經(jīng)驗(yàn)表明，AI價(jià)值釋放需要跨越三個(gè)門檻：第一，從工具疊加到流程嵌入。過去企業(yè)習(xí)慣于將AI作為獨(dú)立工具使用，比如用AI寫文案、做客服。但真正產(chǎn)生變革性影響的，是將AI能力系統(tǒng)性嵌入業(yè)務(wù)流程的核心環(huán)節(jié)——從數(shù)據(jù)采集、分析到?jīng)Q策的完整閉環(huán)，而非某個(gè)孤立節(jié)點(diǎn)。

第二，從數(shù)據(jù)孤島到統(tǒng)一治理。AI發(fā)揮作用的前提是數(shù)據(jù)可用、可信、可流動(dòng)。許多企業(yè)面臨的最大障礙并非技術(shù)本身，而是數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)中，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與治理框架。構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理體系，成為AI落地的先決條件。

第三，從技術(shù)部署到組織適配。AI規(guī)?；瘧?yīng)用往往需要數(shù)年時(shí)間，涉及組織架構(gòu)調(diào)整、人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化、業(yè)務(wù)流程再造等多維變革。單純技術(shù)部署無(wú)法自動(dòng)完成這些工作，需要企業(yè)從上至下系統(tǒng)性推動(dòng)。

破解該問題關(guān)鍵在于：識(shí)別核心業(yè)務(wù)流程中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，評(píng)估AI介入價(jià)值密度；構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理體系；部署適配AI模型與工具鏈；建立持續(xù)優(yōu)化反饋機(jī)制，形成“數(shù)據(jù)—模型—流程”良性循環(huán)。

神州數(shù)碼的實(shí)踐提供了一個(gè)可參考樣本。這家企業(yè)以“AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)云融合”為戰(zhàn)略主軸，提出“AI for Process”理念，其核心邏輯在于打通“場(chǎng)景—模型—數(shù)據(jù)”價(jià)值閉環(huán)。在流程重構(gòu)方面，神州數(shù)碼強(qiáng)調(diào)AI落地不是單點(diǎn)突破，而是需要數(shù)據(jù)治理、流程重構(gòu)、算力保障與生態(tài)共建的全鏈條協(xié)同。其經(jīng)驗(yàn)表明，企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的成功，往往取決于能否在三個(gè)門檻上同步推進(jìn)，而非單一環(huán)節(jié)技術(shù)突破。

中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心原主任、中國(guó)管理科學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任姜奇平認(rèn)為，這一變革印證了智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)的關(guān)鍵落點(diǎn)：人工智能必須從“可用”走向“深度用”，真正融入產(chǎn)業(yè)核心。AI for Process，也就是將AI技術(shù)深度融入企業(yè)流程，推動(dòng)流程重構(gòu)和生產(chǎn)力變革，正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的根本路徑。

4月27日，神州數(shù)碼發(fā)布一季度財(cái)報(bào)顯示，公司整體營(yíng)業(yè)收入實(shí)現(xiàn)405.6億元，同比增長(zhǎng)27.6%；歸母凈利實(shí)現(xiàn)2.4億元，同比增長(zhǎng)8.6%，其中AI相關(guān)業(yè)務(wù)收入實(shí)現(xiàn)約155億元，同比大幅增長(zhǎng)119%。這不僅得益于Token經(jīng)濟(jì)引發(fā)的算力需求暴漲，也更在于“人工智能+”正深度融入千行百業(yè)，企業(yè)AI應(yīng)用從對(duì)話式外掛工具轉(zhuǎn)向以智能體為核心的業(yè)務(wù)流程與組織重構(gòu)帶來(lái)的范式革新。

如果說(shuō)流程重構(gòu)是AI落地的上層命題，算電協(xié)同則是其底層根基。神州數(shù)碼董事長(zhǎng)郭為表示，盡管我國(guó)算力規(guī)模已位居全球第二，但真正的長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)在于能源結(jié)構(gòu)。中國(guó)的綠色能源在整體電力結(jié)構(gòu)中占比過半，并持續(xù)加速布局。中國(guó)完全具備支撐算力規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)的能源基礎(chǔ)，清潔能源優(yōu)勢(shì)可直接轉(zhuǎn)化為算力產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力，構(gòu)建更綠色、更經(jīng)濟(jì)、更具韌性的國(guó)家算力基座。

這一趨勢(shì)也影響著企業(yè)戰(zhàn)略布局。神州數(shù)碼等頭部企業(yè)已意識(shí)到，算力競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是能源競(jìng)爭(zhēng)。在綠色能源占比持續(xù)提升的背景下，誰(shuí)能更好地利用清潔能源優(yōu)勢(shì)，誰(shuí)就能在算力成本與可持續(xù)性上建立長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)。因此，將算電協(xié)同納入企業(yè)IT戰(zhàn)略，正成為越來(lái)越多科技企業(yè)的共識(shí)。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，隨著政策紅利持續(xù)釋放、資金支持逐步到位、應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)有望在新一輪全球科技競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利位置。AI賦能流程將從可選項(xiàng)變?yōu)楸剡x項(xiàng)，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。關(guān)鍵在于能否將政策優(yōu)勢(shì)、能源優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，這需要政府、企業(yè)、資本三方協(xié)同發(fā)力，共同推動(dòng)AI從技術(shù)勢(shì)能轉(zhuǎn)為產(chǎn)業(yè)動(dòng)能。（經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者 王軼辰）