●　本報(bào)記者　楊潔

“我國人工智能發(fā)展已進(jìn)入技術(shù)快速迭代、行業(yè)深度融合階段。數(shù)據(jù)顯示，2025年AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1.2萬億元，增速達(dá)到33％，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢的核心引擎?！比珖舜蟠?、中國移動(dòng)浙江公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理?xiàng)顒τ铌P(guān)注AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展話題，聚焦算電協(xié)同、數(shù)據(jù)要素、安全治理等方向，對算力、數(shù)據(jù)、算法等AI核心要素的協(xié)同發(fā)展提出觀點(diǎn)建議。

推動(dòng)算電協(xié)同

算力是AI的核心底座。楊劍宇介紹，當(dāng)前我國算力總規(guī)模居全球第二，已建成萬卡智算集群42個(gè)，智算規(guī)模位列全球第一，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成效顯著。但算力與電力協(xié)同的結(jié)構(gòu)性短板，仍成為產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵制約。

“算力的盡頭是電力”，楊劍宇說，一座5000個(gè)機(jī)柜的中型智算中心耗電量堪比10萬戶家庭的用電量，未來更強(qiáng)算力芯片的部署，將推動(dòng)AI集群用電量進(jìn)入“兆瓦級”，預(yù)計(jì)到2030年我國數(shù)據(jù)中心用電需求最高可達(dá)7000億千瓦時(shí)，占全社會用電量的5.3％。

楊劍宇表示，我國總體電力供應(yīng)充足，但算力電力協(xié)同發(fā)展仍面臨較多問題，比如算力需求與電力供給存在空間錯(cuò)位、電力價(jià)格推高全社會用算成本，以及新型能源體系布局亟待加快等。

為推動(dòng)算力電力協(xié)同發(fā)展，楊劍宇建議，應(yīng)加強(qiáng)智算中心電力保供，推動(dòng)算力與電力雙向協(xié)同。一方面，引導(dǎo)“算力跟著電力走”，持續(xù)推動(dòng)高負(fù)載、高能耗的AI訓(xùn)練需求向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移；另一方面，鼓勵(lì)“電力跟著算力建”，加快推進(jìn)“西電東送”，落實(shí)跨省跨區(qū)輸電通道、儲能配套等能力建設(shè)；支持東部地區(qū)因地制宜加大電力基礎(chǔ)設(shè)施投入，就近保障實(shí)時(shí)性高的AI應(yīng)用需求。

此外，楊劍宇建議，進(jìn)一步落實(shí)智算中心支持性電力優(yōu)惠政策，加快全國統(tǒng)一電力市場體系建設(shè)，支持智算中心先行先試開展跨省跨區(qū)電力市場化交易，支持算力中心與綠電、水電、核電等發(fā)電企業(yè)算電直連，切實(shí)降低用能成本。

激活數(shù)據(jù)價(jià)值

數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的核心生產(chǎn)要素，但當(dāng)前數(shù)據(jù)資源尤其是工業(yè)數(shù)據(jù)資源的價(jià)值挖掘仍存挑戰(zhàn)。楊劍宇說，我國在全球各國中擁有最多的工業(yè)門類，但不同設(shè)備、不同廠商間的技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)很多不兼容，影響跨域、跨行業(yè)數(shù)據(jù)流通效率。他建議，以可信數(shù)據(jù)空間為突破口，通過完善合規(guī)管理體系、構(gòu)建技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)，推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)高效流通、安全利用，實(shí)現(xiàn)AI與新型工業(yè)化深度融合。

具體來看，應(yīng)進(jìn)一步完善工業(yè)可信數(shù)據(jù)空間的合規(guī)管理體系。楊劍宇建議，制定工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級管理的實(shí)施細(xì)則，建立全國統(tǒng)一的工業(yè)重要數(shù)據(jù)備案與風(fēng)險(xiǎn)評估監(jiān)管平臺，明確可信數(shù)據(jù)空間參與方的權(quán)責(zé)邊界，厘清數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)責(zé)任歸屬。

針對工業(yè)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、接口不規(guī)范等行業(yè)難題，楊劍宇提出，要加快構(gòu)建工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)格式、接口規(guī)范、安全認(rèn)證等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，搭建工業(yè)數(shù)據(jù)流通、安全防護(hù)共性技術(shù)平臺，通過財(cái)政補(bǔ)貼、試點(diǎn)示范等方式，協(xié)同推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)與試點(diǎn)項(xiàng)目，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)主體參與標(biāo)準(zhǔn)落地驗(yàn)證，為形成規(guī)模市場效應(yīng)筑牢標(biāo)準(zhǔn)支撐。

同時(shí)，要注重產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)。楊劍宇提出，可以采取設(shè)立專項(xiàng)基金等形式，加大對工業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)運(yùn)營相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施接入、核心組件研發(fā)應(yīng)用的支持力度，聚焦隱私計(jì)算、多方安全計(jì)算等領(lǐng)域開展核心技術(shù)攻關(guān)。

強(qiáng)化安全治理

AI快速發(fā)展的同時(shí)，數(shù)據(jù)安全、算法風(fēng)險(xiǎn)等問題日益凸顯，構(gòu)建完善的安全治理體系，成為可持續(xù)發(fā)展的必要前提。楊劍宇提出，我國AI發(fā)展要從“追趕布局”轉(zhuǎn)向“安全可控與主動(dòng)引領(lǐng)并重”，應(yīng)加快建立覆蓋數(shù)據(jù)源頭、模型算法、內(nèi)容出口的AI全鏈條治理機(jī)制。

在數(shù)據(jù)語料源頭治理層面，他建議，建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源記錄與披露制度，嚴(yán)厲打擊惡意爬取數(shù)據(jù)、批量生成侵權(quán)內(nèi)容等違法行為，從根本上保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性與安全性。

針對模型算法風(fēng)險(xiǎn)管控，楊劍宇提出，應(yīng)進(jìn)一步完善算法與大模型備案機(jī)制，開展算法安全與倫理審計(jì)，明確AI系統(tǒng)開發(fā)者、部署者、使用者的責(zé)任邊界和法定義務(wù)清單，讓算法發(fā)展有規(guī)可依、有章可循。

在AI內(nèi)容管理與核驗(yàn)環(huán)節(jié)，他表示，可推動(dòng)建立具有公信力的AI生成內(nèi)容檢測和溯源平臺，打通不同平臺、不同模型的標(biāo)識數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)對疑似AI生成內(nèi)容的快速核驗(yàn)與溯源追蹤，破解AI內(nèi)容真?zhèn)坞y辨、責(zé)任難以界定等行業(yè)痛點(diǎn)，推動(dòng)AI在安全合規(guī)前提下實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用。